Programación en Python
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El profesor es muy atento, dedicado, siempre dispuesto a solucionar dudas e inquietudes, con buen conocimiento del tema
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Curso
En Medellín
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Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Curso A distancia$ 1.090.000 -
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Universidad Externado de Colombia
Curso VirtualPrecio a consultar -
Instituto Caro y Cuervo
Curso Virtual$ 877.802
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Medellín
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Horas lectivas
40h
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Inicio
Fechas disponibles
Python es un lenguaje de programación multiplataforma, algunas de sus ventajas son: ayuda a mejorar la productividad ya que permite trabajar mucho más rápido que cualquier otro lenguaje, es versátil y soporta programación orientada a objetos, cuenta con una gran extensión de librerías para un mejor uso, es un lenguaje de programación sostenible lo cual permite leer y modificar de una manera fácil los programas.
Con Python se pueden hacer:
Aplicaciones Web.
Análisis de Datos.
Aprendizajes de Maquina.
Visión Artificial.
Robótica, programar pequeñas computadoras(Raspberry Pi).
Juegos.
Web Scraping.
Automatizar(Scripts)
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Manejar conceptos básicos de programación Python orientando al participante en el conocimiento de la sintaxis y creación de programas.
Todas las personas que deseen aprender un lenguaje de programación, múltiples propósitos y diferentes tipos de aplicaciones.
Algoritmos (Lógica de Programación)
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.co el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Alexandra Restrepo Ruiz
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 7 años en Emagister.
Materias
- Funciones matemáticas
- Aplicaciones web
- Análisis de datos
- Múltiple Asignación
- Cadenas de texto
- Variables Globales
- Expresiones regulares
- Editores IDLE(s)
- WidGets Personalizados
- Entorno Aislado
Programa académico
Temas
TEMA 1
Introducción
Historia Python Lo Básico
- Entorno Interactivo(Interprete)
- Primer Programa (en Interprete)
- Primer Programa (en Modo Scripting) Sintaxis
- Identificadores (Nombres de Variables, Funciones y Clases)
- (Nombres Cualificados __COSA__)
- Palabras Reservadas
- Líneas e Indentación
- Una Sentencia en Múltiples Líneas
- Múltiples Sentencias en una Línea
- Demarcar Cadenas de Texto(Strings,',,)
- Comentarios(#,)
- Codificación (UTF-8)
- Variables
- Asignando Variables
- Múltiple Asignación
- Destruir(del)
- Tipos de Datos Estándar
- Números
- Textos
- Lista
- Tupla
- Diccionario
- Conversión de Tipos
TEMA 2
- Operadores
- Aritméticos
- Comparación
- Asignación
- Lógicos
- Membresía
- Identidad
- Nivel de Bits
- Precedencia de Operadores
TEMA 3
Sintaxis
- Tomar decisiones(if)
- Ciclos
Números
- Funciones Matemáticas
- Cadenas de Texto(Strings,Trabajar con)
- Listas
- Tupla
- Diccionario
- import(formas de incluir módulos existentes)
- Fechas y Tiempos
- Crear Funciones
- Variables Globales y Locales
TEMA 4
Aserciones
- Excepciones(try .... )
- Módulos y Paquetes(Crear y Usar)
- Archivos: Abrir, Crear, Borrar, Planos, Binarios,Atributos Carpetas(Directorios y Folders)
- Existe
- Crear
- Listar
TEMA 5
- TUI(Text-based user interface)
- curses
- GUI(Graphical user interface)
- Qt y TK
- Barras
- Menus
- Capas de distribución
- Eventos
- Diaologos
- WidGets
- WidGets Personalizados
- Pintar Arrastrar y Soltar(Drap and Drop)
TEMA 6
- Base de Datos
- Conexión
- Creación
- DML
- Sql Server
- Sqlite
- MariaDB(MySql)
- PyOdbc
TEMA 7
- Editores IDLE(s)
- Expresiones Regulares
- Entorno Aislado
- PIP y otros instaladores
- Métodos Mágicos
- if __name__ ......
TEMA 8
- POO
- Crear Clases
- Instancias(Objetos)
- Atributos
- Destruyendo Objetos
- Herencia
- Sobre Escritura de Métodos
- Sobre Carga de Métodos
- Sobre Carga de Operadores
- Esconder Atributos(Privado)
TEMA 9
- La WEB
- Cliente
- Scraping
- Server
- CGI-Apache
- Django
- Cherry
TEMA 10
- Probando(Testing)
- Depuradores
- Extendiendo Python
- Integrar a Otros Programas y Plataformas
- GIMP
- LibreOffice
- QGis
- Mezclar con otros lenguajes
- Crear una Librería en C para usar en Python Compilar a Binario
- Empaquetando
- Introducción a Data Science
- Introducción a Numpy
- Introducción a Scipy
- Introducción a Pandas
- ipython
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