Segmentación (Clustering) con foco en segmentación de mercados /clientes

Objetivos generales
Desarrollar habilidades para aplicar algoritmos de machine learning a la segmentación de mercados, conectando los resultados técnicos con la estrategia del negocio para lograr los mejores resultados.
Objetivos específicos
Entender la esencia del problema de agrupamiento, basado en el paradigma de distancias.
Utilizar algoritmos de machine learning para obtener resultados de segmentación y poder valorar dichos resultados desde un punto de vista de minería de datos
Usar la estrategia y los objetivos de negocio para guiar la aplicación e interpretación de las técnicas de segmentación de mercados.

Analistas de datos en las áreas de mercadeo, analítica, planeación y riesgo de crédito que quieren desarrollar o han desarrollado segmentación, no necesariamente de mercados/clientes

Talleres hands-on permanentes en Google Colab con uso de R y/o Python para el desarrollo. Algunas aplicaciones sencillas se presentarán en Excel. Presentación de casos aplicados a industria (transporte y consumo masivo) Más del 50% de los ejercicios y todos los casos presentadfos implicarán una estrategia de segmentación de clientes/mercados, si bien se presentan aplicaciones en otros aspectos de negocio.