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SQL PARA CIENCIA DE DATOS / BASES DE DATOS RELACIONALES Y SQL PARA CIENCIA DE DATOS

Curso

En Bogotá, D.C. ()

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Horas lectivas

    36h

Actualmente la industria busca cada vez más profesionales capacitados en el manejo y análisis de información que apoyen los procesos de decisión al interior de las organizaciones. Estas habilidades también encuentran amplia demanda en entidades del estado que se encuentran atravesando procesos de transformación digital. Los profesionales con formación en análisis de datos se perfilan como los de mayor demanda en el mundo de la revolución de la información.

A tener en cuenta

Proporcionar una formación sólida en bases de datos relacional y el lenguaje SQL que le permita al estudiante extraer y analizar información de forma eficiente. Este curso complementa la formación de científicos de datos para emplear fuentes de datos en bases de datos relacionales, de amplio uso en todos los sectores de la economía.

Profesionales o estudiantes de economía, finanzas, matemáticas, estadística, administración, ingenierías y carreras afines. Profesionales que realizan actividades en áreas de negocio, analistas y consultores. Todos aquellos interesados en desarrollar o mejorar sus capacidades de análisis de datos a través del uso de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.

5. Metodología

Todas las sesiones son teóricas-prácticas en las que se presentarán los conceptos y se realizarán ejercicios prácticos sobre bases de datos. Los ejercicios tienen diversos niveles de dificultad, desde ejercicios simples para comprender los conceptos hasta ejercicios difíciles orientados a retar al estudiante.

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Materias

  • Programación
  • SQL
  • Ciencia
  • Bases de datos
  • Big Data
  • Ciencia de datos
  • Analítica de Datos
  • Data analytics
  • Triggers
  • Curso Lenguaje SQL

Programa académico

Temario :

Estructura de las bases de datos relacionales, esquemas, llaves, consultas básicas, operaciones de conjuntos, agregados, subconsultas

Joins, vistas, transacciones, restricciones

Conectando SQL con R y python, funciones y procedimientos en SQL, triggers

Funciones avanzadas de agregación (ranking, ventanas), OLAP

Información adicional

Competencias:       
Automatizará tareas de extracción y transformación de información almacenada en bases de datos relacionadas.
Realizará consultas complejas sobre bases de datos relacionales usando el lenguaje SQL.
Conectará bases de datos relacionales con lenguajes de ciencia de datos como R y Python.
Automatizará procedimientos a través de triggers y funciones en lenguaje SQL.

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