PYTHON ENFOCADO A LAS FINANZAS
Curso
Virtual
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¡Prepárate para el futuro!
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Tipología
Seminario práctico
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
24h
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Duración
6 Días
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Inicio
Fechas disponibles
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Clases virtuales
Sí
Si eres un contador o profesional en finanzas con experiencia en la configuración de fórmulas en Excel, sabes que la programación es el siguiente paso natural para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Emagister y Asociación Colombiana de Ejecutivos de Finanzas te presentan el excelente curso de Python enfocado a las finanzas, tienes la puerta de entrada perfecta.
Aprender a programar no es solo para ingenieros de software, es relevante para cualquier persona que trabaje con tecnología. Y en el mundo de las finanzas, la tecnología es cada vez más importante. Con Python, puedes tener control total sobre la tecnología que estás utilizando y llevar tus habilidades a un nivel completamente nuevo. En este curso de Python enfocado a las finanzas, te enseñaremos todo lo que necesitas saber para comenzar a programar en Python. Desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones prácticas en finanzas, nuestro curso es el punto de partida perfecto para cualquier persona que quiera aprender a programar en Python. Comenzaremos con los conceptos básicos de Python, incluyendo la sintaxis, los tipos de datos y las estructuras de control de flujo. Luego, nos adentraremos en las bibliotecas y módulos específicos de finanzas, como Pandas para el análisis de datos financieros y Matplotlib para la visualización de datos.
Sí lo que leíste te interesó y quieres dedicarte profesionalmente a ello, este es tu momento de hacerlo realidad. Emagister te invita a hacer clic en el botón de “Pide información” para que un asesor académico se contacte contigo y pueda ayudarte con el proceso de matriculación.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Proporcionar una amplia comprensión de los principios y técnicas de la codificación Python para aplicaciones financieras, principalmente a través del uso de Jupyter Notebook con una visualización intuitiva
Analistas, financieros, contadores y todos los ejecutivos habidos por conocer nuevos métodos y técnicas innovadoras para optimizar los procesos.
La metodología de trabajo será eminentemente práctica. la realización de ejercicios, ejemplos y análisis de casos prácticos se complementarán con exposiciones teóricas, esto con el doble objetivo de permitir a los asistentes la puesta en marcha de los conceptos aprendidos a lo largo del programa y facilitar su participación y el compartir sus experiencias con el resto de los compañeros.
Certificado de participación
Python es un lenguaje de propósito general, de alto nivel, multiplataforma y con una curva de aprendizaje muy corta. Su filosofía fundamental es crear código muy legible con una sintaxis limpia, clara y sentencias cortas que nos permita expresar nuestras ideas en el menor número de líneas de código posible y que permita a un tercero poder interpretar un desarrollo ajeno sin tener que perderse en grandes abstracciones y símbolos como en otros lenguajes o ser un especialista en programación o desarrollo de software.
Se entregarán las memorias y certificado de participación al estudiante
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Inteligencia de Negocios
- Inteligencia artificial
- Transformación digital
- Optimizar procesos
Profesores
Carlos Mario Ramírez Gil
Docente
Ingeniero Administrador Universidad Nacional Facultad de Minas, Especialista en Gerencia de Sistemas Universidad Nacional Facultad de Minas, Especialista en Finanzas Corporativas Escuela de Ingeniería de Antioquia, Magister en Ingeniería Administrativa, Universidad Nacional, Facultad de Minas. 25 años de experiencia en las áreas administrativa, financiera y de gerencia en compañías del sector real. Docente Postgrado en diversas universidades de Colombia e investigador en Machine Learning, Blockchain y análisis de datos aplicados a las organizaciones.
Programa académico
TEMA 1. APRENDIENDO PYTHON DESDE CERO.
- • Características del lenguaje
- • Configuración e instalación
- • Presentación del entorno de desarrollo
- • Documentación y bibliografía
TEMA 2. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN
- • Variables, expresiones y sentencias
- • Ejecución condicional
- • Funciones
- • Iteraciones y cadenas
- • Contenedores (listas, tuplas y diccionarios)
TEMA 3. LAS LIBRERIAS DE PYTHON MÁS USADAS EN FINANZAS
- • Numpy
- • Pandas
- • Matplotlib
- • SciPy
- • StatsModel
- • Pyfolio
- • Random
TEMA 4. CASOS DE USO EN FINANZAS
- • Web Scraping de datos económicos y financieros
- • Cálculo y automatización indicadores financieros
- • Integración con Excel
- • Simulación Monte Carlo aplicada a las finanzas
- • Series de tiempo financieras
- • Trading algorítmico en los mercados financieros
- • Análisis de sentimientos sobre activos financieros
- • Representación gráfica y visual de datos financieros
- • Automatización tareas aburridas
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