Analítica de Datos Aplicada a Tarifación de Seguros
Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Seminario
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Nivel
Nivel iniciación
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
16h
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Duración
4 Días
El análisis de datos se basa en gran medida en la calidad y disponibilidad de datos y las herramientas informáticas. En los últimos años se ha visto un aumento en la disponibilidad y el volumen de datos y se han desarrollado métodos computacionales avanzados y herramientas de aprendizaje automático para manejar este flujo continuo de información valiosa. El objetivo de este curso es estudiar las técnicas recientes de análisis de datos y discutir su evolución y uso creciente en la profesión actuarial. También se proporcionarán aplicaciones de análisis de datos en seguros de automóviles.
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A tener en cuenta
Presentar detalladamente los conceptos fundamentales de la analítica de datos y su relación los procesos de tarifación de seguros, así como analizar y detallar los métodos actuariales de tarifación con modelos lineales generalizados y las metodologías de machine learning que han venido siendo utilizadas en la literatura actuarial
Directivos, jefes, gerentes o profesionales de suscripción, indemnizaciones y actuaría que deseen conocer el impacto de las herramientas de analítica de datos la tarifación de seguros generales.
ninguno
Diploma en Analítica de Datos Aplicada a Tarifación de Seguros
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Opiniones
Logros de este Centro
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Materias
- MÉTODOS DE TARIFACIÓN
- Análisis de datos
- Seguros
- Seguros Generales
- Tarificación de Seguros
- Prima pura
- Clustering
- Seguros de Automóvile
- Telemática
- Exploración de datos
- Pérdidas Agregadas
Profesores
CAMILO ANDRES MOLANO MENDOZA
Docente
Matemático con maestría en Actuaría y Finanzas egresado de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en el proceso de reservas matemáticas y técnicas para los ramos de riesgos laborales, vida individual y vida grupo; pricing; creación de tablas de mortalidad para rentistas válidos e inválidos. Cuenta con experiencia en la realización de estudios de mercado, y en la elaboración y presentación de informes e indicadores de gestión. También cuenta con conocimientos en la normativa IRFS 17 y solvencia II. Tiene experiencia apoyando procesos de contratación
Programa académico
MÓDULO I: MÉTODOS DE TARIFACIÓN EN SEGUROS GENERALES
· Conceptos Básicos: frecuencia, severidad y prima pura
· Modelos Estadísticos de Frecuencia y de Severidad. Ajuste de Distribuciones
· Modelo de Pérdidas Agregadas
· Tarifación por Modelos Lineales Generalizados GLM
· Medidas de Bondad de Ajuste
· Aplicación en Seguros de Automóviles
· Tarifación por Modelos Aditivos Generalizados GAM
· Credibilidad en modelos lineales generalizados
MÓDULO II: MACHINE LEARNING EN TARIFACIÓN DE SEGUROS
· Exploración de Datos
· Técnicas de reducción de dimensionalidad
· Métodos de Aprendizaje No Supervisado: Clustering
· Métodos de Aprendizaje Supervisado
· Redes Neuronales
· Arboles de Clasificación y de Regresión
· Métodos “ensemble learning”: Random Forest, Bagging y Boosting
· Tarifación de Seguros de Automóviles revisada
· Telemática y tarifación de seguros por uso
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