Analítica de Datos Aplicada a Tarifación de Seguros

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Descripción

  • Tipología

    Seminario

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    16h

  • Duración

    4 Días

Fórmate con los mejores

El análisis de datos se basa en gran medida en la calidad y disponibilidad de datos y las herramientas informáticas. En los últimos años se ha visto un aumento en la disponibilidad y el volumen de datos y se han desarrollado métodos computacionales avanzados y herramientas de aprendizaje automático para manejar este flujo continuo de información valiosa. El objetivo de este curso es estudiar las técnicas recientes de análisis de datos y discutir su evolución y uso creciente en la profesión actuarial. También se proporcionarán aplicaciones de análisis de datos en seguros de automóviles.

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Fechas disponiblesInscripciones cerradas

A tener en cuenta

Presentar detalladamente los conceptos fundamentales de la analítica de datos y su relación los procesos de tarifación de seguros, así como analizar y detallar los métodos actuariales de tarifación con modelos lineales generalizados y las metodologías de machine learning que han venido siendo utilizadas en la literatura actuarial

Directivos, jefes, gerentes o profesionales de suscripción, indemnizaciones y actuaría que deseen conocer el impacto de las herramientas de analítica de datos la tarifación de seguros generales.

ninguno

Diploma en Analítica de Datos Aplicada a Tarifación de Seguros

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2020

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La valoración media es superior a 3,7

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Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • MÉTODOS DE TARIFACIÓN
  • Análisis de datos
  • Seguros
  • Seguros Generales
  • Tarificación de Seguros
  • Prima pura
  • Clustering
  • Seguros de Automóvile
  • Telemática
  • Exploración de datos
  • Pérdidas Agregadas

Profesores

CAMILO ANDRES  MOLANO MENDOZA

CAMILO ANDRES MOLANO MENDOZA

Docente

Matemático con maestría en Actuaría y Finanzas egresado de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en el proceso de reservas matemáticas y técnicas para los ramos de riesgos laborales, vida individual y vida grupo; pricing; creación de tablas de mortalidad para rentistas válidos e inválidos. Cuenta con experiencia en la realización de estudios de mercado, y en la elaboración y presentación de informes e indicadores de gestión. También cuenta con conocimientos en la normativa IRFS 17 y solvencia II. Tiene experiencia apoyando procesos de contratación

Programa académico

MÓDULO I: MÉTODOS DE TARIFACIÓN EN SEGUROS GENERALES

· Conceptos Básicos: frecuencia, severidad y prima pura

· Modelos Estadísticos de Frecuencia y de Severidad. Ajuste de Distribuciones

· Modelo de Pérdidas Agregadas

· Tarifación por Modelos Lineales Generalizados GLM

· Medidas de Bondad de Ajuste

· Aplicación en Seguros de Automóviles

· Tarifación por Modelos Aditivos Generalizados GAM

· Credibilidad en modelos lineales generalizados

MÓDULO II: MACHINE LEARNING EN TARIFACIÓN DE SEGUROS

· Exploración de Datos

· Técnicas de reducción de dimensionalidad

· Métodos de Aprendizaje No Supervisado: Clustering

· Métodos de Aprendizaje Supervisado

· Redes Neuronales

· Arboles de Clasificación y de Regresión

· Métodos “ensemble learning”: Random Forest, Bagging y Boosting

· Tarifación de Seguros de Automóviles revisada

· Telemática y tarifación de seguros por uso

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