ANALÍTICA DE DATOS

Módulo 1: Introducción (18 Horas). (Python)

• Introducción a la Analítica de Datos.
• Aspectos básicos de la Analítica de Datos.
• Metodologías para la Analítica de Datos.
• Análisis exploratorio de los Datos.
• Limpieza de Datos.
• Generación de la vista minable

​Módulo 2: Visualización (12 horas). (PowerBI)

• Conceptualización de datos.
• Visualización como medio.
• Storytelling con datos.

Módulo 3: Modelos analíticos usando datos estructurados (37 horas). (Python)

• Modelos analíticos descriptivos: Clustering 1.
• Modelos analíticos descriptivos: Clustering 2 - Detección de Anomalías.
• Modelos analíticos descriptivos: Reglas de Asociación. (** se puede pensar en ajustar).
• Modelos analíticos descriptivos: Reducción de dimensionalidad.
• Modelos analíticos predictivos: Regresión.
• Modelos analíticos predictivos: Árboles de decisión.
• Modelos analíticos predictivos: Métodos de ensamble.
• Técnicas Inductivas de Aprendizaje de Máquina. (DL en intro
• SVM – CBR.

Módulo 4: Modelos analíticos especializados (15 horas).

• Analítica de procesos: Descubrimiento automático de los procesos. (Este es un plus) ** Grafos y procesos... Hablar con Nicolas...
• Análisis de conformidad con las reglas de negocio.
• Análisis de productividad del personal.
• Introducción al corpus. Análisis fonéticos y léxicos. Wordcloud.
• Análisis semántico. TF-IDF
• Embeddings. Detección de tópicos
• Análisis de sentimiento. Introducción a los Transformers.

Módulo 5: Introducción a Big Data (12 horas). Python, PySpark

• Introducción a conceptos Cloud en el marco de analítica.
• Big data y analítica de datos.
• Principios del análisis masivo de datos.
• Tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos.

Módulo 6: Privacidad y seguridad (6 horas).

• Privacidad de Datos
• Riesgos Éticos en la Analítica de Datos.
• Anonimización y Pseudonimización.
• Seguridad de Datos y Protección contra Amenazas.