"Analítica de datos "
Diplomado
Virtual
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Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
111h
"El programa se va a desarrollar con una metodología dinámica y participativa, a través de procesos de aprendizaje que integren la adquisición de conocimientos y desarrollo de habilidades, a través de laboratorios, conferencias magistrales, análisis de casos reales de empresas de diversos sectores y discusiones intergrupales guiadas por los conferencistas de cada tema.
Durante el desarrollo de cada uno de los módulos se realizarán múltiples sesiones prácticas usando herramientas libres, propietarias, y en nube. No obstante, el objetivo del diplomado no es la formación en el uso de estas herramientas sino en los fundamentos de cómo diseñar toda la estrategia de inteligencia de negocios y cómo las herramientas disponibles en el mercado pueden aportar en ella."
A tener en cuenta
"El objetivo principal de este diplomado es promover en los participantes una actitud analítica basada en datos para resolver problemas organizacionales y fortalecer la toma de decisiones gracias a la generación de modelos descriptivos y predictivos a partir de datos estructurados y narrativos.
"
"Profesional titulado en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas o carreras afines con conocimientos en el uso de las TI en el mundo empresarial, interesado en la aplicación de técnicas de análisis de datos que permitan generar modelos e identificar patrones que enriquezcan los procesos de toma de decisiones empresariales.
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Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Toma de decisiones
- Competitividad
- Tendencias
- Minería de Datos
- Relación entre analítica de datos
- Ciencia de los datos
- Casos de éxito
- Analítica para la toma de decisiones
- Metodología para proyectos de analítica
- Tendencias en la ciencia de los datos
- Modelos analíticos usando datos estructurados
Programa académico
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