Curso actualmente no disponible
BUSINESS INTELLIGENTE
Curso
Virtual
Marca la diferencia con este programa formativo en Business Intelligence con Python
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
100h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Te interesa contar con herramientas de análisis y automatización? Tanto si lo aplicas para tu negocio o para dar un servicio, seguro te será de mucha utilidad. Se trata del curso en Business Intelligence que lo dicta Pontificia Universidad Javeriana - Educación Continua en su modalidad virtual.
Python se ha posicionado dentro de los lenguajes de programación Open Source (GRATUITO). La comunidad de programadores se ha encargado de crear paquetes disponibles para facilitar la implementación de tareas haciendo que sea muy ágil y sencillo el análisis de datos y la automatización de tareas.
Una de las ventajas que ofrece Python es la posibilidad de emplear métodos state-of-the-art de forma gratuita, lo cual nos permite generar valor dentro de las organizaciones al emplearlo en el procesamiento de datos para convertir los datos en información. Dentro del análisis de procesos es muy útil el poder generar consultas automáticas, la premisa es la de no gastar tiempo en tareas repetitivas y emplearlo en el análisis y la generación de valor.
Dentro de este curso se va a emplear el compilador Spyder brindado por Anaconda Continuum. El curso empieza con elementos básicos desde tutoriales de instalación (descripción paso a paso para no ingenieros de sistemas), estructuras básicas de programación y tipos de variables hasta el uso de objetos, conexión con bases de datos para la generación de reportes y su visualización en Excel, así como el uso de la librería Pandas. Esta librería es un paquete Open Source muy poderoso y simple de usar para el procesamiento de datos y su aplicación en la Inteligencia de Negocios.
Por lo descrito queremos invitarte a solicitar cuanto antes información, para empezar a formarte. Deja tus datos en el botón adjunto a la web y un asesor te atenderá.
A tener en cuenta
Objetivo General
Proporcionar los conocimientos y desarrollar en los participantes las habilidades necesarias para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo con el contexto y las necesidades estratégicas de la empresa.
Objetivos específicos
Diseñar una estrategia de inteligencia de negocios para una organización acorde con sus necesidades estratégicas y tácticas.
Identificar y modelar el contexto de datos de la organización reconociendo las fuentes de datos claves para generar la información y conocimiento requeridos en la toma de decisiones.
Definir la arquitectura del sistema de inteligencia de negocios empresarial y planear su puesta en marcha.
Extraer y transformar los datos de las bases de datos organizacionales hacia una bodega de datos.
Analizar los datos de una bodega de datos usando técnicas de analítica y visualización de datos.
Conocer principios de IA generativa, Big Data y nube, y su interrelación con la inteligencia de negocios al generar ventajas competitivas para las organizaciones.
Contar con las herramientas que permitan promover y gestionar un proyecto de BI, desde su planeación hasta su ejecución.
Profesionales interesados en ampliar sus conocimientos y/o desarrollar proyectos de inteligencia de negocio, como líderes de proyectos, profesionales de las áreas de tecnologías de la información y de inteligencia de negocios, consultores y en general todos los interesados en la definición de una estrategia de BI para su organización.
La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.
Metodología:
Presentación de los conceptos básicos de Inteligencia de Negocios y la estructura del lenguaje Python. Los contenidos del curso están orientados para desarrollar scripts capaces de realizar informes predefinidos, informes a medida, consultas (Query) y almacenamiento de información para agilizar el tiempo de consulta del usuario, alertas, análisis estadístico descriptivo, manejo de fechas y pronósticos. Se emplearán conjuntos de datos que representan la estructura de datos en los sistemas ERP y que permiten ver la funcionalidad de las soluciones propuestas por los estudiantes. La metodología propuesta está orientada tanto para desarrollar las competencias para programar en personas que no tengan experiencia previa en programación, como para conocer el lenguaje de programación Python y sus componentes para la Inteligencia de Negocios.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 16 años en Emagister.
Materias
- Programación
- Business Intelligence
- Python
- Excel
- Negocios
- Inteligencia de Negocios
- Orientación al usuario final
- Métodos de pronósticos
- Pronósticos en Python
- Uso de sqlite
- Bases de datos estructuradas
- Programación Python
- Xlswriter
- Bases de datos
Programa académico
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios
• Introducción a BI y a la Arquitectura Empresarial
• Rol del analista de BI, perfil y conocimientos requeridos
• La importancia del contexto, de las métricas y de los indicadores de desempeño
Módulo 2: Conceptos básicos de bases de datos
• Caracterización y ecosistema de datos
• Fuentes de datos actuales
• Conceptos básicos de BD relacionales y no relacionales
• Construcción de BD relacionales y no relacionales
• Manejadores de BD, consultas en BD
Módulo 3: Ingeniería de datos
• Extracción, transformación y carga de datos
• Gestión de datos maestros (MDM)
• Gobierno y calidad de datos
Módulo 4: Bodegas de datos
• Objetivos y componentes de una bodega de datos
• Ciclo de vida de las bodegas de datos
• Modelamiento dimensional
• Arquitectura de las soluciones de bodegas de datos en nube
Módulo 5: Nube
• Herramientas de nube
• Almacenamiento en nube
• Nube, Big Data e IA generativa en proyectos de BI
Módulo 6: Analítica de datos para BI
• Introducción a la analítica de datos
• Preparación de datos
• Tipos de analítica. Técnicas de analítica descriptiva
• Técnicas de analítica predictiva
• Metodología de analítica de datos en proyectos de BI
Módulo 7: Big Data
• Inteligencia de negocios en la era de Big Data
• Gestión de Big Data
• Tecnologías Big Data
• Indexación masiva de texto
Módulo 8: Visualización y generación de Dashboards
• Contexto de la visualización
• Tipos de visualizaciones
• Enfocando la atención
• Contando la historia
Módulo 9: Gestión de conocimiento
• Conocimiento, gestión del conocimiento, sistemas de gestión del conocimiento
• Tecnología de información para la gestión del conocimiento
• Gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor
Módulo 10: Puesta en marcha del proyecto de inteligencia de negocio
• Planeación y presupuesto
• Análisis costo-beneficio
• Propuesta y negociación
• Ejecución y control
Este temario puede tener variaciones, siendo una propuesta de capacitación flexible que busca el máximo desempeño de los alumnos, de acuerdo con las necesidades específicas de los mismos.
Información adicional
Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos).
10% egresados, afiliados a Cafam (válido para Colombia)
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