EMAGISTER CUM LAUDE
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Pontificia Universidad Javeriana - Educación Continua

Business Intelligence con Python

Pontificia Universidad Javeriana - Educación Continua
En Bogotá, D.C.
  • Pontificia Universidad Javeriana - Educación Continua

$1.390.000
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Curso
Lugar Bogotá, d.c.
Horas lectivas 48h
Inicio 09/03/2020
  • Curso
  • Bogotá, d.c.
  • 48h
  • Inicio:
    09/03/2020
Descripción

Python se ha posicionado dentro de los lenguajes de programación Open Source (GRATUITO). La comunidad de programadores se ha encargado de crear paquetes disponibles para facilitar la implementación de tareas haciendo que sea muy ágil y sencillo el análisis de datos y la automatización de tareas.

Una de las ventajas que ofrece Python es la posibilidad de emplear métodos state-of-the-art de forma gratuita, lo cual nos permite generar valor dentro de las organizaciones al emplearlo en el procesamiento de datos para convertir los datos en información. Dentro del análisis de procesos es muy útil el poder generar consultas automáticas, la premisa es la de no gastar tiempo en tareas repetitivas y emplearlo en el análisis y la generación de valor.

Dentro de este curso se va a emplear el compilador Spyder brindado por Anaconda Continuum. El curso empieza con elementos básicos desde tutoriales de instalación (descripción paso a paso para no ingenieros de sistemas), estructuras básicas de programación y tipos de variables hasta el uso de objetos, conexión con bases de datos para la generación de reportes y su visualización en Excel, así como el uso de la librería Pandas. Esta librería es un paquete Open Source muy poderoso y simple de usar para el procesamiento de datos y su aplicación en la Inteligencia de Negocios.

Información importante

Earlybird: Descuentos 4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos) 10% egresados, afiliados a cafam 15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado 20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente Pregunta por las políticas de descuento

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Inicio

09 mar 2020Matrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Desarrollar las competencias para crear scripts en Python que permitan implementar los conceptos de Inteligencia de Negocios mediante el uso de una metodología orientada a la práctica y solución de problemas.

· ¿A quién va dirigido?

Profesionales con interés en adquirir las competencias técnicas para desarrollar scripts en Python que permitan a las organizaciones adoptar los conceptos de Inteligencia de Negocios. No es necesario conocimiento previo en programación, pero si el interés y la disposición para desarrollar las competencias necesarias para programar.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Metodología: Presentación de los conceptos básicos de Inteligencia de Negocios y la estructura del lenguaje Python. Los contenidos del curso están orientados para desarrollar scripts capaces de realizar informes predefinidos, informes a medida, consultas (Query) y almacenamiento de información para agilizar el tiempo de consulta del usuario, alertas, análisis estadístico descriptivo, manejo de fechas y pronósticos. Se emplearán conjuntos de datos que representan la estructura de datos en los sistemas ERP y que permiten ver la funcionalidad de las soluciones propuestas por los estudiantes. La metodología propuesta está orientada tanto para desarrollar las competencias para programar en personas que no tengan experiencia previa en programación, como para conocer el lenguaje de programación Python y sus componentes para la Inteligencia de Negocios.

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¿Qué aprendes en este curso?

Business Intelligence
Programación
Python
Excel
Negocios
Inteligencia de Negocios
Orientación al usuario final
Métodos de pronósticos
Pronósticos en Python
Uso de sqlite
Bases de datos estructuradas

Programa académico

MÓDULO I: Ambiente de programación Spyder y fundamentos de Python– 12 Horas:
Objetivos Específicos por modulo:
1. Identificar las capacidades de Python para emplear los conceptos de Inteligencia de Negocios.
2. Conocer el ambiente de desarrollo Spyder.
3. Conocer los conceptos básicos de programación del lenguaje Python

CONTENIDO
  • Introducción al concepto de Inteligencia de Negocios y los requerimientos de las tecnologías que permitan su adopción en las organizaciones.
  • Características de las aplicaciones en Inteligencia de Negocios (Accesibilidad a la información, apoyo en la toma de decisiones, orientación al usuario final).
  • Elementos básicos del lenguaje de programación Python (Tipos de datos, ciclos y condicionales).
  • Funciones
  • Introducción a objetos
MÓDULO II: Librería Pandas y Generación De Reportes – 16 Horas:
Objetivos Específicos por modulo:
1. Conocer los elementos de la librería Pandas para el procesamiento de datos y generación de reportes.
2. Conocer los elementos de la librería XlsxWriter para generar archivos en Excel a partir del reporte de Pandas.
CONTENIDO
  • Lectura de un archivo texto con Pandas
  • Procesamiento de datos con Pandas y la herramienta dataframe
  • Generación de reportes con Pandas
  • Generación de archivos de Excel con XlsxWriter
  • Generación de gráficos en Excel con XlsxWriter
MÓDULO III: QUERYS – 12 Horas:
Objetivos Específicos por modulo:
1. Conocer la forma en que se almacenan datos en bases de datos estructuradas.
2. Conocer el modelo de identidad relación.
3. Aprender a realizar consultas SQL.
4. Aprender a crear instancias de una base de datos.
CONTENIDO
  • Bases de datos estructuradas
  • Modelos de entidad relación
  • Conexión a bases de datos ORACLE
  • Uso de sqlite
  • Creación de tablas en sqlite
MÓDULO IV: Manejo de Fechas y Desarrollo de una Aplicación para la Estimación de Pronósticos – 8 horas
Objetivos Específicos por modulo:
1. Aprender a utilizar la estructura parse para lectura de fechas de un archivo texto.
2. Aprender a manejar fechas con Python.
3. Conocer los métodos de pronósticos.
4. Aprende a implementar los métodos de pronósticos en Python.
CONTENIDO
  • Estructura parse
  • Manejo de fechas en Python y Pandas
  • Métodos de pronósticos
  • Implementación de métodos de pronósticos en Python