Ciudades inteligentes basadas en datos

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    24h

Ciudades inteligentes basadas en datos. Estrategia, Gestión y Gobierno de datos para mejorar la calidad de vida de las comunidades Con el crecimiento de la población en las ciudades, es necesario aprovechar la gran cantidad de datos generados para mejorar la calidad de vida de la comunidad y promover el desarrollo sostenible. “Las ciudades enfrentan retos para incrementar las oportunidades económicas, mientras que la población sigue creciendo, siendo necesario asegurar la calidad de vida de la comunidad al mismo tiempo que se reduce la huella ambiental, incrementando la productividad del sector público, mejorando la seguridad y la movilidad inteligente, así como aumentando la eficiencia energética, la calidad del aire, entre otros”.

A tener en cuenta

El objetivo de la asignatura es que los estudiantes sean capaces de reflexionar con una visión global sobre la gestión de datos, sus componentes y alcance en las ciudades inteligentes, así como identificar herramientas para obtener el mayor valor de los datos, su impacto en la calidad de vida de las comunidades y favorecer el desarrollo sostenible en ciudades inteligentes.

Profesionales de todas las áreas interesados en usar los datos, en diseñar estrategias que aseguren su valor y permitan a las organizaciones ser organizaciones que toman decisiones basadas en datos (DDDM).

Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.

El curso se desarrollará combinando conferencias con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales, e individuales, y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura: Clase magistral: presentación de temas a manera de exposición utilizando, en lo posible, ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que también propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan a la ampliación de los temas, a la comparación y relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos. Proyectos: los proyectos tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, bajo la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. En el caso de cursos orientados a una sola organización, se acuerdan los casos de estudio reales a desarrollar en clase y el proyecto se va desarrollando estilo taller en cada sesión. De esta manera el estudiante no solamente queda con la concepción teórica del tema, sino que puede ponerla en práctica en su organización.

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2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Calidad de vida
  • Gestión y gobierno de datos
  • Ciudades inteligentes
  • Marcos de Referencia
  • Estrategias de gobierno

Programa académico

Módulo I – Conceptos básicos

  • En gestión y gobierno de datos.
  • En ciudades inteligentes.

Módulo II – Ciudades inteligentes

  • Alcance de las ciudades inteligentes
  • Componentes: social, ambiental, económico, gobierno e infraestructura urbana

Módulo III – Ciudades inteligentes impulsadas por datos

  • Introducción.
  • Marcos de referencia.
  • Áreas de conocimiento.

Módulo IV – Implementación

  • Estrategias de gobierno de datos en ciudades inteligentes
  • Alineación del gobierno de datos, gobierno corporativo y gobierno de ciudades inteligentes

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