Control Estadístico de Procesos

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

Se estructurará el diseño metodológico de implementación de Control Estadístico de Procesos a partir del conocimiento de sus herramientas.
Las empresas requieren identificar las variables críticas de sus procesos y analizar su comportamiento en el tiempo, con el propósito de identificar oportunidades de mejora y evitar reprocesos que impactan la calidad y el costo de los productos/servicios. De cara al mejoramiento continuo, las herramientas bajo las cuales está enmarcado el Control Estadístico de Procesos son las más adecuadas para tales fines, siendo ampliamente utilizadas por las compañías interesadas en optimizar sus recursos.
* La apertura de nuestros programas está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la Institución, si Usted canceló el valor de la matrícula y la formación no se lleva a cabo, la Universidad realizará la devolución del 100% del dinero según procedimiento institucional

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Excel
  • Estadísticas
  • Gráficos
  • Gráficos de barras
  • Gráficos dinámicos

Programa académico

MÓDULO I ANÁLISIS DE DATOS
• Medidas y gráficos descriptivos
• Intervalos de confianza
• Pruebas de hipótesis
• Pruebas de normalidad
• Presentación gráfica de información
• Presentación de informes MÓDULO II METODOLOGÍA DE IMPLEMENTACIÓN DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
• Uso de herramientas para identificación
• de procesos y variables críticas
• Definición del tamaño de muestra
• Frecuencia de muestreo
• ARL (longitud promedio de corrida) MÓDULO III CARTAS DE CONTROL PARA VARIABLES
• Carta de medias
• Rangos
• Desviaciones
• Individuales
• Rangos móviles
• Interpretación MÓDULO IV CARTAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
• Cartas de proporción no conforme
• Cantidad no conforme
• Defectos por unidad
• Número de no conformidades
• Interpretación MÓDULO V ANÁLISIS DE CAPACIDAD Y MEDIDAS SIX SIGMA
• Índices de capacidad real
• Potencial
• Índices de Taguchi
• Índice PPM
• Índice DPMO MÓDULO VI MUESTREO DE ACEPTACIÓN
• Nivel de calidad aceptable
• Nivel de calidad de salida
• Promedio total de inspección
• Muestreo por variables
• Muestreo por atributos METODOLOGÍA Estrategias didácticas: Clases magistrales, talleres en grupo, talleres de aplicación, lecturas previas, estudio de casos. Aplicación de todos los temas en R y Excel. Conocimientos previos requeridos Estadística básica, Excel básico o manejo de hojas de cálculo. Público objetivo: Profesionales, técnicos, tecnólogos, supervisores, analistas, auxiliares y empleados de mandos medios interesados en conocer e implementar herramientas de control estadístico de procesos

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