CURSO EN CIENCIA DE DATOS CON R GR 2

La ciencia de datos es un término muy amplio que involucra muchos aspectos del análisis de grandes volúmenes de información. En este módulo definiremos los aspectos más relevantes de la Ciencia de Datos e ilustraremos a través de ejemplos sus aplicaciones. Además se dará un breve repaso de los conceptos básicos de R, probabilidad y estadística que se requieren para el desarrollo del curso.

Para aprovechar las grandes cantidades de información disponibles es necesario utilizar metodologías de análisis de datos que permitan identificar patrones. En este módulo introduciremos los métodos de regresión para el análisis de datos, sus fundamentos, su implementación en software y sus aplicaciones. Se realizará un pequeño reto/proyecto para afianzar los conocimientos.

En este módulo introduciremos métodos de aprendizaje supervisado de máquina para el análisis de datos. Revisaremos sus fundamentos, su implementación en software y sus aplicaciones. Se realizará un pequeño reto/proyecto para afianzar los conocimientos.

En este módulo introduciremos un conjunto de técnicas para el análisis de datos conocidas como métodos de aprendizaje no supervisado de máquina. Revisaremos sus fundamentos, su implementación en software y sus aplicaciones. Se realizará un pequeño reto/proyecto para afianzar los conocimientos.