Curso de Programación Dinámica y Estocástica con Python
Curso
Virtual
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-
Politécnico de Colombia
Diplomado VirtualGratis -
Universidad Externado de Colombia
Curso VirtualPrecio a consultar -
CerTeach
Curso VirtualGratis -
Universidad Virtual Hispánica de México
Licenciatura Virtual$ 3.900 -
Central de Investigación y Formación Forense
Curso Virtual$ 233.951 IVA inc. -
CerTeach
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Comunicaciones Web Dinámicas
Curso Virtual$ 110.000 IVA inc.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel iniciación
-
Metodología
Virtual
-
Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Aprende a utilizar la programación dinámica y estocástica en Python, conoce todos sus beneficios y cómo aplicarlos para el cálculo de probabilidades y simulaciones computacionales. Entiende la diferencia entre los programas deterministas y estocásticos. Crear simulaciones computacionales con Python para responder a preguntas del mundo real.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender a utilizar Programación Estocástica
Introducir aleatoriedad a nuestros programas
Optimizar problemas que tienen subestructura óptima
Generar simulaciones computacionales
Resolver problemas determinísticos y estocásticos
Opiniones
Materias
- Programación
- Python
- Simulación
- Dinámica
- Cálculo
- Desarrollando
- Estocásticos
- Desviación
- Varianza
- Muestreo
Programa académico
Introducción
- Objetivos del Curso
- Introducción a la Programación Dinámica
- Optimización de Fibonacci
- ¿Qué son los caminos aleatorios?
- Camino de Borrachos
- Desarrollando la simulación
- Visualización de Caminos Aleatorios
- Introducción a la Programación Estocástica
- Cálculo de Probabilidades
- Simulación de Probabilidades
- Inferencia Estadística
- Media
- Varianza y Desviación Estándar
- Distribución Normal
- ¿Qué son las Simulaciones de Montecarlo?
- Simulación de Barajas
- Cálculo de PI
- Implementación del Cálculo de PI
- Muestreo
- Teorema del Límite Central
- ¿Cómo trabajar con datos experimentales?
- Regresión Lineal
- Conclusiones
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