Diplomado en Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios

Módulo I.

• 1. El conocimiento como recurso estratégico.
• 2. De los datos al conocimiento organizacional.
• 3. Las organizaciones que aprenden.
• 4. El capital intelectual.
• 4.1. Aparición y función del capital intelectual.
• 4.2. Modelos y experiencias.
• 5. La gestión del conocimiento en el proceso estratégico de la organización.
• 5.1. El proceso del conocimiento.
• 5.2. El modelo dinámico de creación de conocimiento.
• 5.3. La gestión del talento.
• 6. Cloud Computing.
• 7. Lenguajes de Programación R y Phyton.

Módulo II

• 1. Metodologías de Toma de Decisiones.
• 1.1. La toma de decisiones.
• 1.1.1. Etapas en el proceso de toma de decisiones.
• 1.2. Tipos de decisiones.
• 1.3. Ambientes de decisión.
• 1.4. Decisiones secuenciales. Árboles de decisión.
• 2. Concepto de Prospectiva.
• 3. Prospectiva Tecnológica - Caso de Estudio Departamento de Boyacá.
• 4. Cloud Computing.
• 5. Lenguajes de Programación R y Phyton.

Módulo III

• 1. Inteligencia de Negocios.
• 1.1 ¿Qué es Inteligencia de Negocios?.
• 1.2 Datos, Información y Conocimiento.
• 1.3 Obtener Conocimiento a partir de la información de los datos.
• 1.4 Generar información de los Datos.
• 1.5 Transformar información en conocimiento.
• 1.6 Aplicaciones de la inteligencia de negocios.
• 1.7 Principales sistemas de Inteligencia de Negocios.
• 1.7.1 Cuadros de Mando Operativos (CMO).
• 1.7.2 Cuadros de Mando Integrales (CMI).
• 1.7.3 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS).
• 1.7.4 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS).
• 1.8 Complementariedad con sistemas de información transaccionales (Operacionales).
• 2. Fuentes de Datos.
• 2.1. Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD).
• 2.2. Modelado de Dimensiones en OLAP.
• 2.3. ROLAP.
• 2.4. HOLAP.
• 2.5. DataWarehouse y sus Usos.

Módulo IV

• 1. La gestión de la información y el conocimiento.
• 2. Sistemas de información para la toma de decisiones.
• 3. Características de los proyectos de inteligencia de negocio.
• 4. Factores críticos de éxito en los proyectos de BI.