Diplomado Big Data y Analitica de Datos

Fundación de Egresados de la Universidad Distrital

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Cundinamarca

  • Horas lectivas

    80h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

En la actualidad las empresas cuentan con grandes volúmenes de datos almacenados en las bases de datos de sus sistemas de información. El volumen de datos es tal que a través de las herramientas tradicionales de procesamiento y gestión de datos no es posible darle sentido a dichos datos, por tal motivo, la analítica de datos se ha convertido en una nueva disciplina que mezclando la estadística, la computación y el conocimiento de los procesos de negocio, permita encontrar patrones y relaciones ocultos entre los datos para crear información concreta y concisa que permita la toma de decisiones de negocio con mayor precisión y rapidez, y mejorar en la revisión y evolución de las estrategias empresariales

EUD (Fundación de Egresados de la Universidad Distrital) con sus expertos ha diseñado este programa, orientado a brindar los conceptos y conocimientos necesarios que permitan a los participantes instalar, configurar y administrar correctamente HADOOP, la plataforma por excelencia destinada a la gestión de BIG DATA.

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Cundinamarca (Bogotá)
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Materias

  • Procesos
  • Empresas
  • Técnicas
  • Decisiones
  • Herramientas
  • Informacion
  • Diferentes
  • Big Data
  • Organizacionales
  • Necesarios

Programa académico

  • Brindar los conocimientos necesarios para a través de la aplicación de las técnicas y herramientas expuestas en el presente diplomado, permitir descubrir información importante dentro de la gran cantidad de datos con que cuentan las empresas actualmente.
  • Tomar decisiones de negocio más acertadas, descubrir nuevas oportunidades y mejorar procesos organizacionales.
  • Proporcionar los fundamentos necesarios para entender y saber cómo aplicar las diferentes herramientas de análisis estadístico y de exploración de datos
  • Conocer las principales herramientas para la visualización de información obtenida de los procesos de Big Data y análisis de datos.
  • Conocer los fundamentos de qué es y para qué sirve el Machine Learning.

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