Diplomado en Inteligencia de Negocios y Big Data

IIntroducción a SQL y TSQL

• Conceptos básicos tecnología motores de bases de datos.
• DML en TSQL.
• Uso de Procedimiento Almacenados
• Uso de Vistas
• Uso de Funciones

Introducción a BI y Analítica

• Conceptos básicos de BI.
• Beneficios de los proyectos de BI.
• Conceptos básicos de arquitectura de bodegas de datos.
• Modelamiento OLTP
• Modelo Star Net
• Modelamiento OLAP

Modelamiento a BI (Data Warehousing)

• Modelo Estrella
• Características de tabla dimensionales
• Características de Tabla de Hechos
• Copo de Nieve
• Dimensión Tiempo
  
  

Introducción a ETL´s:

• Modelo de flujos de control
• Modelo de flujos de datos
• Conectores
• Trasformaciones Básicas
• Contenedores
• Variables y expresiones
• Mecanismos de implantación

Arquitecturas de Carga:

• Empleo de servicios de la herramienta de ETL
• Empleo de SP´s y lógica del servidor

Procesos ETL:

• Técnicas de Extracción
• Técnicas de Transformación
• Empleo de columnas derivadas
• Empleo de transformaciones de agregación.
• Empleo de transformaciones búsqueda, actualización y carga de Información.
• Técnicas de carga
• Empleo de transformaciones complementarias
• Despliegue de Modelos
• Ejecución automática

BigData:

• Contexto general
• Soluciones basadas en Hadoop
• Arquitectura BI y Bigdata actual y prospectada
• Componentes esenciales de la solución
• Manejo de archivos
• HDFS
• Componentes de modelamiento
• Ingestión Batch de Datos
• Consumo de información

OLAP e In Memory (Sujeto a avances en módulo BigData):

• Vistas del modelo lógico
• Construcción de dimensiones
• Creación de cubos y grupos de medidas
• Diseño del almacenamiento físico
• Esquemas MOLAP, ROLAP, HOLAP
• Diseño de agregaciones y métodos de procesamiento
• MDX (Básico)
• DAX (Básico)
• Despliegue de modelos y ejecución automática

Introducción Minería de Datos:

• Algoritmos de minería de datos (Analítica Descriptiva, Analítica Predictiva)
• Metodología CRISP – DM
• Metodología SEMMA
• Metodología KDD
• Ejemplos y aplicaciones
• Seguridad y Despliegue

Visualización de Modelos:

• Conexiones a fuentes
• Modelamiento de Datos
• Buenas prácticas de Visualización
• Diseño de tableros
• Tecnologías tradicionales
• Tecnologías en memoria
• Construcción de reportes con tecnologías en memoria

Conferencia Fabricante

• Fabricante invitado