Estrategia para el Análisis de Datos

Curso

Virtual

$ 409.000 IVA inc.

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    40h

El profesional moderno se enfrenta a un volumen creciente de datos alojados en servidores que por sí solos no dicen nada. Solamente a través de un proceso de análisis, el cual les da sentido, puede extraerse información útil para los propósitos de la organización que la necesita. Empresas como Google o Facebook son ejemplos de organizaciones que explotan al máximo el análisis de datos para ofrecer a sus usuarios nuevos productos y servicios.

El avance en las tecnologías de la información y comunicación produjo una creciente necesidad de profesionales capacitados en el análisis de datos con el fin de extraer información relevante, generalmente para empresas que la usan como insumo en sus negocios. Áreas como las ciencias puras e ingenierías no son la excepción dado que el análisis de datos, provenientes de experimentos (físicos, químicos, etc.), también es de interés para universidades y centros de investigación.

A tener en cuenta

Proporcionar al estudiante conocimientos básicos de análisis de datos por medio de sus fundamentos matemáticos para que esté en la capacidad de enfrentarse a problemas que surgen en áreas del conocimiento como ciencias e ingenierías, así como problemas en empresas que prestan servicios o productos al consumidor

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

¿Quién quieres que te responda?

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Estrategias para el análisis de datos
  • Algoritmos
  • C-means
  • Agrupamiento de datos
  • Agrupamiento difuso
  • Algoritmo fuzzy c-means
  • Agrupamiento probabilístico
  • Algoritmos probabilísticos
  • Fundamentos matemáticos

Programa académico

Módulo I. Agrupamiento clásico
  • Partición de un conjunto de datos.
  • Algoritmo c-means para el agrupamiento de datos.
  • Un ejemplo de agrupamiento de datos usando el algoritmo c-means.
Módulo II. Agrupamiento difuso
  • Partición difusa de un conjunto de datos.
  • Algoritmo fuzzy c-means para el agrupamiento de datos.
  • Un ejemplo de agrupamiento difuso de datos usando el algoritmo fuzzy c-means.
Módulo III. Agrupamiento probabilístico
  • Agrupamiento probabilístico
  • Algoritmo de agrupamiento probabilístico
  • Un ejemplo de agrupamiento de datos usando el algoritmo probabilístico

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Estrategia para el Análisis de Datos

$ 409.000 IVA inc.