ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD Y EL CAMBIO CLIMÁTICO USANDO R Y ESRL

El pronóstico meteorológico en Colombia está basado en datos que provienen de estaciones meteorológicas, imágenes satelitales, y modelos climáticos globales y regionales. El análisis de la información está a cargo de personas con conocimientos del clima en el país, sin embargo, por el aumento acelerado de la cantidad de datos disponibles es necesario incluir técnicas que agilicen la visualización y descripción de los campos atmosféricos. El propósito del curso es apoyar las tareas de pronóstico del tiempo y el clima introduciendo metodologías para el análisis de datos provenientes de observaciones o simulaciones climáticas globales y regionales. El curso le enseñará a identificar y clasificar comportamientos en los campos meteorológicos de forma automática y objetiva, agilizando la detección de anomalías en las variables asociadas a oscilaciones climáticas de gran escala o procesos locales. Con esto se está apoyando la formulación de los pronósticos importantes no solo para Colombia, sino para el conocimiento de la dinámica atmosférica que afecta la región Caribe y de Norteamérica que necesitan está información para alimentar sus propios modelos de pronóstico. De forma indirecta el curso le ofrece conocimientos que tienen implicaciones en la investigación de temas relacionados con la variabilidad climática y el cambio climático y la gestión del riesgo ante de eventos meteorológicos adversos.