Inteligencia artificial en sensores remotos
Curso
Virtual
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Virtual
-
Horas lectivas
18h
Este curso teórico-práctico de tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo aplicar métodos de machine learning y procesamiento de datos para analizar y entender la información obtenida de los sensores remotos. Los estudiantes aprenderán a extraer características relevantes y patrones, así como a clasificar y predecir, para resolver problemas en situaciones reales en diferentes áreas como la ingeniería, agricultura, ambiental, biología y geología. Los estudiantes aprovecharán herramientas del lenguaje de programación Python que les permitirá aplicar los conocimientos teóricos en casos prácticos desafiantes que les permitirá trabajar en proyectos de inteligencia artificial en sensores remotos.
El curso teórico practico, permite al interesado sumergirse rápidamente en las técnicas más populares de la IA para la aplicación de soluciones a proyectos de ingeniería. La combinación de videos, ejercicios guiados, horas de consulta con los profesores ofrecen al estudiante reforzar interactivamente la información aprendida en cada clase del curso. Amplia experiencia de los profesores en proyectos de investigación y la consultoría de proyectos en fases de planeación y análisis a partir de la inteligencia artificial.
Información importante
Earlybird:
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de: • Aprender a utilizar las principales funcionalidades de Python, así como los paquetes seleccionados más importantes de este lenguaje (Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib/Scikit-learn).
Estudiantes y Profesionales dedicados a los sectores de ingeniería mecánica, civil, eléctrica, industrial, de procesos y en general, interesados en fortalecer conocimientos en programación en Python, así como conocer los principios básicos en Inteligencia.
Participó
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Introducción a programación
- Sensores remotos
- Análisis estadístico
- Medio Ambiente
Programa académico
• Introducción a Programación en Python.
• Exploratory Data Analysis (EDA).
• Machine Learning.
• Deep Learning.
MODULO II: Fundamentos de programación en Python en datos de sensores remotos.
• Métodos de visualización de datos.
• Crossplots de propiedades.
• Análisis estadístico. • Procesamiento de datos.
MODULO III: Métodos de machine learning aplicados a sensores remotos.
• Técnicas de clasificación.
• Extracción de características y patrones.
• Clasificación de usos del suelo con machine learning en imágenes satelitales.
• Modelamiento y predicción de datos de suelo enfocados al medio ambiente.
• Aplicaciones de machine learning en ingeniería, gestión ambiental, biología, agricultura y geología.
MODULO IV: Redes neuronales.
• Monitoreo de la calidad del aire a partir de redes neuronales.
• Detección automática de objetos en datos satelitales y lidar usando redes neuronales convolucionales.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Inteligencia artificial en sensores remotos