Introducción a la Inteligencia artificial

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    30h

La inteligencia artificial busca desarrollar artefactos que procedan inteligentemente en la solución de problemas y se comuniquen con sus entornos a través de mecanismos tradicionalmente humanos. En la última década, los desarrollos en el área han permitido incorporar la IA con éxito en las tecnologías digitales de casi todos los sectores potenciándolas en proporciones inimaginables. El mundo está necesitando profesionales con las competencias necesarias para hacer uso consciente de esta tecnología y que tenga un conocimiento amplio de la IA, no sólo de los temas que se estén usando más frecuentemente en la actualidad.

A tener en cuenta

El estudiante adquiere una visión amplia de la inteligencia artificial, siendo expuestos a los diferentes fundamentos y técnicas usadas en el desarrollo de artefactos de IA: inteligencia basada en conocimiento, aprendizaje automático y computación natural.

Profesionales, estudiantes e investigadores que trabajen en áreas de ingeniería de sistemas, ingeniería de software, ciencia de datos y áreas afines, con interés en dar una mirada general a la inteligencia artificial y sus áreas de trabajo como una realidad técnica que provee una nueva forma de responder a la problemática actual. Es deseable, pero no indispensable, experiencia práctica en programación.

Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.

Presentación Magistral: para que los estudiantes adquieran conocimiento inicial de los temas básicos del curso y exploren las aplicaciones en el área. Solución de problemas: para que los estudiantes implementen, experimenten y analicen el comportamiento de algunos de los modelos inteligentes.

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2019

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La valoración media es superior a 3,7

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Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Representación
  • Algoritmos y complejidad
  • Principios biológicos
  • Modelo informático

Programa académico

Módulo I – Introducción (3 horas)

  • Justificación, principios, alcances y retos.
  • Historia.
  • Computación tradicional vs computación inteligente.

Módulo II – Búsqueda y optimización. (6 horas)

  • Motivación y tendencias.
  • Búsqueda sin adversario: representación, algoritmos y complejidad.
  • Búsqueda con adversario: representación, algoritmos y complejidad.

Módulo III – Inteligencia basada en conocimiento. (6 horas)

  • Motivación y tendencias.
  • Sistemas basados en reglas: representación, inferencia y aplicaciones.
  • Sistemas basados en lógica: representación, inferencia y aplicaciones.

Módulo IV – Aprendizaje automático (6 horas)

  • Motivación y tendencias.
  • Computación neuronal: principios biológicos.
  • Modelo informático y aprendizaje.

Módulo V – Computación natural. (6 horas)

  • Motivación y tendencias.
  • Computación evolutiva: principios biológicos.
  • Modelo informático y aprendizaje.

Módulo VI – Aspectos finales. (3 horas)

  • Evaluación de soluciones.
  • Aplicaciones.

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