Machine Learning para Business intelligence (Grupo 2)

Enseñar a los conceptos básicos de Machine Learning.
Familiarizar a los estudiantes con Python y sus paquetes más famosos para la analítica.
Repasar los tipos de problemas y sus soluciones a partir de Machine Learning  
Familiarizar a los estudiantes con la interpretación de resultados y los supuestos de cada modelo.
Enseñar la aplicación de los modelos más famosos de Machine Learning en Python.
Orientar los temas comprendidos en el curso a aplicaciones de BI

El curso está dirigido a personas que deseen desarrollar y aprender habilidades analíticas a partir de modelos de aprendizaje estadístico, en particular los analistas que estén en contacto con los datos de sus organizaciones. Se espera que los estudiantes se familiaricen y mejoren sus habilidades en Python. Se espera que el curso sea tomado por personas en el entorno laboral que deseen generar un impacto positivo en sus organizaciones por medio de generación de valor agregado a partir de técnicas de Machine Learning. Por último, el curso les dará las herramientas necesarias para desarrollar proyectos de ciencia de datos dentro de sus respectivas organizaciones, llegando a crear y responder preguntas que le aporten al futuras acciones y decisiones de sus empresas. Los temas del curso cubren desde la realización de las preguntas interesantes de analítica, pasando por su desarrollo y finalmente el despliegue a través de creación de reportes y aplicaciones.   Importante: Se espera que los estudiantes tengan conocimientos básicos de programación en Python. Adicionalmente se recomienda tener conocimientos de álgebra lineal como saber qué es una matriz y nociones básicas de estadística como conocer la media, varianza, mediana.

El curso se realizará de manera virtual con sesiones sincrónicas. A su vez, en cada clase se realizarán ejercicios de código y se estudiará la intuición de lo realizado. Los ejercicios realizados estarán basados en experiencias reales de la industria. Nota: se sugiere que el estudiante interesado en el curso cuente con un computador de 4GB de RAM pero preferiblemente 8GB en adelante.  El software que usará es Anaconda de Python 3. Las instrucciones de instalación serán remitidas al inicio del programa.