Herramientas para Análisis de Datos Knime (conceptos básicos)

"Este diplomado busca enseñar el diseño e implementación de data flows con KNIME, así como sacarle el mayor provecho a su procesamiento modular, acercando una de las soluciones más completas de ciencia de datos a distintos perfiles, permitiendo su uso en sectores como retail, salud, banca, finanzas, seguros, entre otros. A través de casos reales, abordaremos diferentes técnicas de pre y procesamiento de datos, con el objetivo de generar valor a través del análisis de grandes cantidades de datos.

Competencias adquiridas
• Extraer e integrar fuentes de datos de múltiples orígenes
• Reconocer y tratar datos por su tipología.
• Identificar la tipología de errores comunes en datos
• Aplicar técnicas de limpieza acorde a los tipos de datos tratados
• Identificar la tipología de las variables para crear gráficos que permiten evidenciar hallazgos
• Realizar el análisis de datos que permitan comprender, calcular y utilizar medidas estadísticas para la implementación de algoritmos de aprendizaje automático."