Inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos
Curso
En Bogotá, D.C.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Lugar
Bogotá, d.c.
-
Horas lectivas
24h
El curso apunta a desarrollar habilidades en técnicas modernas de aplicación de Deep Learning (aprendizaje profundo), redes neuronales y resolución de problemas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El curso tiene como objetivo desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para resolver problemas del mundo real. Comprender las bases para el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales. Identificar las diversas arquitecturas de redes neuronales profundas y cómo implementarlas utilizando técnicas informáticas de vanguardia. Resolver un problema de aplicación del mundo real utilizando redes neuronales profundas.
Estudiantes de posgrado y de últimos semestres de pregrado, profesores universitarios y profesionales interesados en los temas del curso.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
El profesor dictará los contenidos necesarios soportado con diapositivas en PowerPoint e irá cambiando de estilo de enseñanza cada cierto tiempo para mantener la motivación de los estudiantes, a la vez que favorecer el entendimiento del material. Esencialmente, dictará los conceptos necesarios y los explicará en detalle, seguido por la ejercitación de dichos contenidos en el computador. Se traerá para discusión numerosos ejemplos del mundo real y se desarrollarán otros cuantos ejemplos prácticos para desarrollar habilidades en los tópicos abordados. El curso se desarrollará en 5 módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Python
- E learning
- Ciencia
- Biológicas
Programa académico
Módulo i –redes neuronales artificiales y deep learning (5 horas)
- Redes neuronales artificiales y biológicas.
- Arquitecturas.
- Aprendizaje.
- Deep learning.
- Actividad práctica 1: introducción a python y tensorflow.
Módulo ii – redes neuronales convolucionales (5 horas)
- Fundamentos de las redes neuronales convolucionales (cnns).
- Implementación de cnns con python/tensorflow.
- Actividad práctica 2: cnns a las imágenes.
Módulo iii – redes neuronales recurrentes (5 horas)
- Fundamentos de las redes neuronales recurrentes (rnns).
- Implementación de rnns con python/tensorflow.
- Actividad práctica 3: redes neuronales recurrentes (rnns).
Módulo iv – autoencoders y redes adversarias generativas (5 horas)
- Fundamentos de autoencoders.
- Implementación de autoencoders en python/tensorflow.
- Fundamentos de las redes adversarias generativas (gans).
- Implementación de gans en python/tensorflow.
Módulo v –: trabajo independiente sobre problemas / evaluaciones del mundo real (4 horas)
- Trabajo independiente sobre problemas / evaluaciones del mundo real
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos