Jupyter data analytics
Curso
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
36h
El aumento acelerado en los últimos años en la colección de datos, ha desencadenado un interés en desarrollar habilidades para el análisis de datos. El análisis de datos está siendo cada vez más demandado en las industrias y también en áreas de la ciencia. El análisis de datos está soportado por el uso de herramientas computacionales que permiten el procesamiento y la visualización, siendo fases importantes dentro del análisis de datos. Jupyter Notebooks es una de las más relevantes herramientas de uso gratuito para el procesamiento, análisis y visualización de datos.
A tener en cuenta
Instalación de Jupyter Notebook. Entender el concepto de contenedor de Docker. Configuración de lenguajes de programación. Habilidad para crear cuadernillos y conocer sus componentes. Implementar casos de procesamiento de datos estructurados haciendo análisis y visualización de dichos datos. Capacidad de implementar cuadernillos en ambiente local y también en espacios en la nube.
Profesionales en todas las áreas interesados en el análisis y la visualización de datos.
Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.
El curso es práctico y participativo; se desarrollará mediante presentaciones magistrales, talleres y estudios de caso.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Jupyter Notebook
- Creating
- Components
- Kernels and cell types
Programa académico
Installing Jupyter Notebook (3 horas)
- Installing Jupyter Notebook
Creating a Jupyter Notebook (1 hora)
- Creating a Jupyter Notebook.
Components of Jupyter notebook (1 hora)
- Components of Jupyter notebook.
Notebook kernels and cell types (1 hora)
- Notebook kernels and cell types.
Import and install specialized libraries (3 horas)
- Import and install specialized libraries.
Getting started with data analysis process (13 horas)
- Getting started with data analysis process.
Visualize data and create short reports (14 horas)
- Visualize data and create short reports.
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