Análisis de datos para el monitoreo y mejora de procesos

Objetivos generales
Desarrollar en los participantes las competencias para entender, preparar, analizar y visualizar datos así como para la aplicación de técnicas de minería de procesos con el objetivo de monitorear y mejorar procesos de negocio.​​​​​​

Objetivos específicos
Al final del curso los asistentes habrán adquirido los siguientes conocimientos y estarán en capacidad de:
Entender y modelar los procesos para analizar el flujo de la información.
Aplicar técnicas para la preparación, limpieza y análisis exploratorio de los datos de ejecución de los procesos.
Aplicar técnicas de visualización de datos para su fácil entendimiento, interpretación y comunicación de los hallazgos y resultados.
Diseñar dashboards para el control de los indicadores claves de los procesos.
Aplicar técnicas y herramientas de minería de procesos para el descubrimiento, diagnóstico, análisis de conformidad y mejora de los procesos.

Ingenieros, administradores, economistas o profesionales de áreas afines con interés en adquirir competencias en el análisis de datos para monitorear y mejorar procesos.

Ser profesional o estar cursando mínimo octavo semestre de una carrera universitaria. Tener conocimientos básicos en manejo de hojas de cálculo y estadística.

Los participantes que cumplan con el 80% de las actividades asignadas obtendrán una certificación de participación exitosa en el curso.

El curso se va a realizar en un formato donde se tienen los siguientes componentes:

Componente virtual: videos cortos, lecturas, talleres y foros. En el componente virtual los participantes estudian los videos, lecturas, analizan casos y desarrollan una actividad por módulo.
Componente on-line (sincrónico): clases online sincrónicas con el profesor del curso. Los participantes se conectan desde cualquier lugar mediante su computador a una hora específica y asisten a la clase on-line con el profesor.
En estos componentes el curso tiene un enfoque práctico donde se analizan casos, talleres, lecturas y se utilizan diferentes herramientas de software para el desarrollo de ejercicios prácticos. Entre las estrategias metodológicas se encuentran:
Análisis de casos de estudio con datos de ejecución de los procesos.
Desarrollo de talleres prácticos para la aplicación de cada concepto visto en el curso.
Modelado de procesos con el software Bizagi Process Modeler®
Talleres de análisis y visualización de datos con Microsoft Excel® y Tableau Public®.
Talleres de minería de procesos con Celonis®.
Adicionalmente el Curso cuenta con una plataforma donde los participantes van a encontrar todo el material y van a desarrollar el componente virtual. A través de la plataforma se pueden conectar a las sesiones on-line en la plataforma Blackboard Collaborate. En esta plataforma los participantes pueden medir su progreso en el curso e interactuar con el profesor del curso para resolver sus dudas, así como desarrollar foros y talleres de forma colaborativa.