Estrategias de calidad, seguridad y privacidad de datos

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    40h

Los datos se han convertido en nuestro principal insumo a la hora de tomar decisiones y mejorar la productividad. Nos permiten generar nuevos servicios a través de su monetización e ir a la tecnología de vanguardia en temas como inteligencia artificial e internet de las cosas. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿nuestros datos están dando el valor agregado esperado? ¿Podemos confiar en nuestros datos? ¿Cómo podemos asegurar que nuestros datos nos permitan tomar decisiones o mejorar la productividad de la organización de una forma consistente y precisa? ¿La monetización de los datos es una alternativa oportuna con la calidad de nuestros datos? ¿Cómo establezco una estrategia de calidad sostenible?

A tener en cuenta

El objetivo de la asignatura es que los estudiantes desarrollen la habilidad para liderar la valoración de la calidad de datos y la definición e implementación de una estrategia oportuna y eficaz para sostenibilidad de la calidad en los datos.

Profesionales de todas las áreas interesados en usar los datos, en diseñar estrategias que aseguren su valor y permitan a las organizaciones ser organizaciones que toman decisiones basadas en datos (DDDM).

Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Se desarrollará combinando conferencias, con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales, e individuales y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura: Clase magistral: presentación de temas a manera de exposición utilizando, en lo posible, ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que también propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan a la ampliación de los temas, a la comparación y relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos. Talleres y trabajo en equipo: se aplica esta estrategia para que los estudiantes afiancen conceptos, compartan sus experiencias, debatan un tema, realicen ejercicios, y encuentren relación entre la teoría y la práctica. Prácticas y simulaciones: por medio de esta estrategia y gracias al uso de equipos y herramientas de laboratorio, el estudiante tiene la oportunidad de buscar y procesar información, profundizar sus conocimientos y ensayar diversas alternativas de solución a problemas reales o simulados. Es importante resaltar que en los últimos meses se han implementado apoyos remotos a laboratorios presenciales, así como acceso remoto a salas de cómputo en la nube de Microsoft dotadas con el software especializado tanto libre como licenciado a la institución. Proyectos: los proyectos tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, bajo la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. El objetivo de esta actividad es, por una parte, iniciar a los estudiantes en procesos de indagación y por otra, propiciar la relación teoría – práctica, a partir del trabajo sobre problemas que correspondan al ámbito teórico o al ámbito de la realidad social y profesional.

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2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Homologación de conceptos
  • Necesidades del negocio
  • Métricas y reglas
  • Responsabilidades particulares
  • Calidad de los datos

Programa académico

Modulo I – Introducción

  • Homologación de conceptos.
  • Gestión y gobierno de datos.
  • Conocimiento.

Módulo II – Planeación de calidad de datos

  • Verificación de las necesidades del negocio vs Calidad de datos.
  • Planeación elementos base de calidad de datos vs necesidades del negocio.
  • Atributos, métricas y reglas de negocio de calidad de datos.
  • Gobierno y procesos, roles y responsabilidades particulares en calidad de datos.  

Módulo III – Análisis estado calidad de los datos

  • Validación y verificación de estrategia a través del perfilamiento de datos.
  • Plan correctivo.
  • Mejora Incremental.

Módulo IV – Estrategia de seguridad y privacidad de los datos

  • Gestión de datos y seguridad de información.
  • Clasificación y atributos de datos.
  • Gestión de riesgos de seguridad de información.
  • Alta gerencia y estructura de gestión de seguridad.

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