Procesamiento de datos con tecnologías Big Data

Objetivo General
Permitir a los estudiantes adquirir conocimientos teóricos / prácticos sobre las últimas técnicas y paradigmas de procesamiento de datos en tecnologías de Big Data, donde tendrán un acercamiento a los conceptos de vanguardia como los son Lakehouses, Hudi, Iceberg, Delta, entre otros, como también los conceptos básicos relacionados al procesamiento de datos en Big Data con Spark y al almacenamiento en Big Data con tecnologías NoSQL.

Objetivos específicos
- Conocer los conceptos básicos relacionados al mundo de Big Data.
- Entender los conceptos y distintas tecnologías de almacenamiento NoSQL.
- Desarrollar capacidades de desarrollo de soluciones de datos con Spark.
- Adquirir las mejores prácticas de desarrollo de soluciones de Big Data con Spark.
- Entender los conceptos de los formatos de Big Data mas usados en la industrial como lo son Delta, Hudi e Iceberg.

El curso esta dirigido a personas con experiencia básica de ingeniería de datos, ciencia de datos, arquitectura de datos, ingeniería de software, o relacionados, que quieran aprender sobre las últimas técnicas y paradigmas de procesamiento de datos aplicados a través de tecnologías de Big Data. Como también aquellas personas que quieran entender la actualidad del Big Data en términos de procesos, arquitecturas, tecnologías y paradigmas.

La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.